После представления опытных данных в виде гистограммы и вычисления числовых характеристик статистического ряда приступают к выравниванию последнего, заключающемуся в подборе плавной кривой распределения (закона распределения), наиболее полно характеризующей данное распределение. Соответствующее этой кривой распределение будем называть теоретическим.
Подбор закона, с достаточной точностью описывающего статистическое распределение случайной величины, производится исходя из физической сущности исследуемого процесса или явления. Дополнительными признаками могут служить внешний вид гистограммы или многоугольника распределения и числовые характеристики статистического ряда. Так, например, для нормального закона распределения случайной величины все рассеивание (с точностью до процента) укладывается на участке m* ± 3d*, для пуассоновского распределения характерно примерное равенство m*и D*, а для экспоненциального (показательного) распределения - m*≈ d*.
На основе полученных данных строим статистический ряд (табл. 3).
Таблица 3
|
№ п/п |
Величина разрядаxi |
Среднее значение |
Число наблюдений hi |
|
|
|
|
1 |
765,2 - 1497,5 |
1131,35 |
6 |
0,0082 |
9,2771 |
10495,6131 |
|
2 |
1497,5 - 2229,8 |
1863,65 |
22 |
0,0302 |
56,2822 |
104893,7549 |
|
3 |
2229,8 - 2962,1 |
2595,95 |
42 |
0,0576 |
149,5267 |
388163,8888 |
|
4 |
2962,1 - 3694,4 |
3328,25 |
95 |
0,1303 |
433,6710 |
1443365,4230 |
|
5 |
3694,4 - 4426,7 |
4060,55 |
122 |
0,1674 |
679,7361 |
2760102,2990 |
|
6 |
4426,7 - 5159 |
4792,85 |
158 |
0,2167 |
1038,6106 |
4977904,7900 |
|
7 |
5159 - 5891,3 |
5525,15 |
139 |
0,1907 |
1053,6461 |
5821552,7770 |
|
8 |
5891,3 - 6623,6 |
6257,45 |
88 |
0,1207 |
755,2742 |
4726090,6370 |
|
9 |
6623,6 - 7355,9 |
6989,75 |
38 |
0,0521 |
364,1660 |
2545429,1240 |
|
10 |
7355,9 - 8088,2 |
7722,05 |
11 |
0,0151 |
116,6030 |
900413,8487 |
|
11 |
8088,2 - 8820,5 |
8454,35 |
7 |
0,0096 |
81,1618 |
686169,9257 |
|
12 |
8820,5 - 9552,8 |
9186,65 |
1 |
0,0014 |
12,8613 |
118152,3535 |
|
Итого: |
729 |
1 |
4750, 8160 |
24482734,4300 | ||
Популярное на сайте:
Расчет численности производственных рабочих
Расчет технологически необходимых рабочий (4.1) где – годовая суммарная трудоемкость работ по ТО и ТР, приемке-выдаче, УМР, противокоррозийной обработке, кузовной, окрасочной и шиномонтажных работ; ФТ – годовой фонд времени технологически необходимого рабочего; ч., где ДРГ. – количество рабочих дне ...
Расчет программы перевозок
В начале курсовой работы нам необходимо уточнить ряд исходных данных. Объем расчетов зависит от характера задания на проектирование. Если в исходных данных отсутствует количество автотранспортных средств, то расчет следует начать с определения этого параметра. Если оно известно переходите к расчету ...
Калькуляция себестоимости перевоз
Себестоимость перевозок представляет собой денежное выражение затрат ПАТ на выполнение единиц транспортной работы. Себестоимость является базой для определения цены (тарифа) транспортной продукции. Расчет себестоимости продукции называется калькулированием. Себестоимость грузовых автомобильных пере ...