Неблагоприятные факторы влияющие на водителя и пассажиров

Найдем индекс помещения

i = S : (h (А + В)); (5.2)

где i – индекс помещения, h – высота светильника над рабочей поверхностью, мм; h = 1500 мм, А – длина помещения, м; А = 3,5 м. В - ширина помещения, м; В = 3,0 м

i = 10,5 : (1,5 · (3,5 + 3,0)) = 1,07

F = 50 · 1.3 · 10.5 · 1.15 : (1 · 0,51) = 1539 лм

По таблице выбираем лампу накаливания типа БК мощностью 1000Вт со световым потоком 1500 лм. Найдем отклонение светового потока от нормативного

(1539 - 1500) : 1500 ·100 = 2,6 %

Отклонение потока выбранной лампы входит в допускаемые пределы минус 10 % и плюс 20 %

Найдем освещенность [2]

Е = Fл : S, (5,3)

Е = 1539 : 10,5 = 146,6 лк

Освещенность помещения согласно СНиП 23 – 05 – 95 для ламп накаливания соответствует условию 50 ≤ Е ≤ 20 лк.

Полученные результаты говорят об эффективности внедрения маршрута. В результате открытия движения на маршруте улучшится качество обслуживания пассажиров: уменьшится время ожидания транспорта и время затрачиваемое на передвижение пассажиров за день. Маршруты позволяют быстро, без пересадок добираться до центра села.

Внедрение гидравлического подъемника позволит значительно снизить время и трудоемкость работ по ТО и принесет экономию материальных затрат в размере 4474 рублей в год. Окупится подъемник за три года. Фиксирующее устройство обезопасит ремонтного рабочего. Уменьшение длины подъемника позволит сэкономить производственную площадь.

Популярное на сайте:

Перспективы развития автомобилестроения
Современное автомобилестроение является ведущей отраслью машиностроения промышленности развитых стран, влияющей на процессы их экономического развития. Автомобилестроение дает импульс развитию других отраслей, стимулирует занятость населения в производстве автомобильной техники и ее компонентов. Ми ...

Расчет числовых характеристик распределения случайных величин
Более полное, а главное, обобщенное представление о результатах эксперимента дают не абсолютные, а относительные (удельные) значения полученных данных. Так, вместо абсолютных значений числа экспериментальных данных ni, целесообразно подсчитать долю рассматриваемых событий в интервале, приходящихся ...

Расчет интегральной и дифференциальной функций экспериментального распределения
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения рассчитываем как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале. В первом интервале , во втором интервале т. д., т.е. (1.9) Таким образом, значения изменяются в интервале [0; 1] и однозначно определяют распределение относительны ...