Расчет параметров математических моделей

Современный транспорт » Исследование особенностей технической эксплуатации ходовой части автомобилей "Toyota" » Расчет параметров математических моделей

Заработок на криптовалютах по сигналам. Больше 100% годовых!

Трейдинг криптовалют на полном автомате по криптосигналам. Сигналы из первых рук от мощного торгового робота и команды из реальных профессиональных трейдеров с опытом трейдинга более 7 лет. Удобная система мгновенных уведомлений о новых сигналах в Телеграмм. Сопровождение сделок и индивидуальная помощь каждому. Сигналы просты для понимания как для начинающих, так и для опытных трейдеров. Акция. Посетителям нашего сайта первый месяц абсолютно бесплатно.

Обращайтесть в телеграм LegionCryptoSupport

Страница 1

Распределение Вейбулла

Распределение Вейбулла - очень гибкий закон для оценки показателей надежности автомобилей. В решении задач ТЭА Vx=0.35…0.8. Закон Вейбулла хорошо описывает процессы, где на отказ действуют причины износа и усталости.

Математическая модель распределения Вейбулла задается двумя параметрами, что обуславливает широкий диапазон его применения на практике. Дифференциальная функция имеет вид:

где -случайная величина (пробег)

-параметр формы

-параметр масштаба

Интегральная функция имеет вид:

Заготавливаем статистическую таблицу

Таблица 2.4

Наименование параметра	Номер интервала
Наименование параметра	1	2	3	4	5	6
1.Границы интервалов	15	30	45	60	75	90
1.Границы интервалов	30	45	60	75	90	105
2.Середины интервалов	22,5	37,5	52,5	67,5	82,5	97,5
3.Опытные числа попаданий в интервалы m	6	2	6	2	1	1
4.Опытные частоты попаданий в интервалы	0,333	0,111	0,333	0,111	0,056	0,056
5. Вход в статистическую таблицу	0,4	0,7	1	1,3	1,6	1,9
6. Табличные значения функции α=f(xi)	0,6685	0,8595	0,7485	0,484	0,244	0,0955
7. Теоретические вероятности попадания в интервалы Pi	0,191	0,245	0,213	0,138	0,07	0,027
8. Теоретические числа попаданий в интервалы m*	3,438	4,41	3,834	2,484	1,26	0,486
9. Слагаемые критерия Пирсона	1,9092	1,317	1,224	0,094	0,054	0,544
10. Вероятности исправной работы	0,855	0,615	0,37	0,176	0,067	0,027
11. Теоретическая функция распределения F(xi)	0,191	0,436	0,649	0,787	0,857	0,884
12.Экспериментальные значения интегральной функции F(xi)э	0,333	0,444	0,777	0,888	0,944	1

Вычисляем статистическое математическое ожидание (генеральное среднее)

Страницы: 1 2 3

Популярное на сайте:

Назначение группы, категории и класса пути
В соответствии с приказом №12-Ц от 16.08.1994 «О переходе на новую систему ведения путевого хозяйства на основе повышения технического уровня и внедрения ресурсосберегающих технологий» железнодорожные пути классифицируются в зависимости от сочетания грузонапряженности и максимальных допускаемых ско ...

Техническое нормирование растачивания отверстия в верхней головке шатуна
Ш1 = 29,5 мм; Ш2 = 29,75 мм; сталь 40Р; НВ 217-248; Вертикальный алмазно-расточной станок 2А78 (код 381827); Резец 2140-0001 ГОСТ 18882-73 с углом в плане =60° с пластинами из твёрдого сплава Т15К6; ℓ = 36 мм Определение основного времени , где Z – расчётная длина обработки, мм; n – частота в ...

Определение капитальных вложений
Наряду с текущими расходами перераспределение перевозок грузов между видами транспорта вызывает изменение и капитальных вложений в эти виды транспорта. Стоимость парка вагонов в рублях устанавливается по формуле (4) где - время нахождения груженого и порожнего вагона под начально-конечными операция ...

Расчет параметров математических моделей

Заработок на криптовалютах по сигналам. Больше 100% годовых!

Главное меню