Расчет параметров математических моделей

Заработок на криптовалютах по сигналам. Больше 100% годовых!

Заработок на криптовалютах по сигналам

Трейдинг криптовалют на полном автомате по криптосигналам. Сигналы из первых рук от мощного торгового робота и команды из реальных профессиональных трейдеров с опытом трейдинга более 7 лет. Удобная система мгновенных уведомлений о новых сигналах в Телеграмм. Сопровождение сделок и индивидуальная помощь каждому. Сигналы просты для понимания как для начинающих, так и для опытных трейдеров. Акция. Посетителям нашего сайта первый месяц абсолютно бесплатно.

Обращайтесть в телеграм LegionCryptoSupport

Страница 1

Распределение Вейбулла

Распределение Вейбулла - очень гибкий закон для оценки показателей надежности автомобилей. В решении задач ТЭА Vx=0.35…0.8. Закон Вейбулла хорошо описывает процессы, где на отказ действуют причины износа и усталости.

Математическая модель распределения Вейбулла задается двумя параметрами, что обуславливает широкий диапазон его применения на практике. Дифференциальная функция имеет вид:

где -случайная величина (пробег)

-параметр формы

*-параметр масштаба

Интегральная функция имеет вид:

Заготавливаем статистическую таблицу

Таблица 2.4

Наименование параметра

Номер интервала

1

2

3

4

5

6

1.Границы интервалов

15

30

45

60

75

90

30

45

60

75

90

105

2.Середины интервалов

22,5

37,5

52,5

67,5

82,5

97,5

3.Опытные числа попаданий в

интервалы m

6

2

6

2

1

1

4.Опытные частоты попаданий в

интервалы

0,333

0,111

0,333

0,111

0,056

0,056

5. Вход в статистическую таблицу

0,4

0,7

1

1,3

1,6

1,9

6. Табличные значения функции α=f(xi)

0,6685

0,8595

0,7485

0,484

0,244

0,0955

7. Теоретические вероятности

попадания в интервалы Pi

0,191

0,245

0,213

0,138

0,07

0,027

8. Теоретические числа попаданий

в интервалы m*

3,438

4,41

3,834

2,484

1,26

0,486

9. Слагаемые критерия Пирсона

1,9092

1,317

1,224

0,094

0,054

0,544

10. Вероятности исправной работы

0,855

0,615

0,37

0,176

0,067

0,027

11. Теоретическая функция

распределения F(xi)

0,191

0,436

0,649

0,787

0,857

0,884

12.Экспериментальные значения

интегральной функции F(xi)э

0,333

0,444

0,777

0,888

0,944

1

Вычисляем статистическое математическое ожидание (генеральное среднее)

Страницы: 1 2 3

Популярное на сайте:

Расчет экономической эффективности
Т ок = КВ / ЧП, лет (105) Где КВ – капитальные вложения; ЧП – чистая прибыль; Т ок = 1012490,6/ 670417,86 = 1,5 года. В этом проекте было рассмотрено автотранспортное предприятие ТОО «Автопарк» и предложено перевооружение Зоны ТО-1 с повышением производственной мощности, а также произведены расчеты ...

Определение необходимой мощности двигателя
При установившемся движении мощность автомобиля расходуется на преодоление сопротивления дороги и воздуха. где Ga, Gr – вес автомобиля и груза, Н; Pw – сила сопротивления воздуха при скорости движения V (м/с), Н; hтр – КПД трансмиссии; (0.8 – 0.92) hтр=0,82 f – осредненный коэффициент сопротивления ...

Объекты перевозок
Два вида объектов перевозок и транспортная парадигма. Имеется два основных вида объектов перевозок: пассажиры и грузы. Если при перевозке грузов можно ставить задачу максимального использования грузоподъемности АТС, то такую цель нельзя преследовать при перевозке пассажиров, так как она находится в ...

Главное меню

Copyright © 2021 - All Rights Reserved - www.transpostand.ru