Среднее значение
определяется:
(3.13)
тыс. пас*км.
Экспериментальное значение критерия Фишера:
Математическая модель считается адекватной, т. к. выполняется условие
Прогнозирование пассажирооборота
Выполняем прогнозирование пассажирооборота на 3 года вперед и строим графики изменения пассажирооборота по статистическим данным и по разработанной математической модели (3.2). Для удобства построения результаты расчета сведем в таблицу 3.4.
Таблица 3.4 – Данные для расчета критерия Фишера
|
№ п/п |
Год |
Условный год хi |
Пассажиро-оборот (yi), тыс. пассажиро- километров |
Пассажиро -оборот |
|
1 |
2000 |
1 |
57126 |
56761,0 |
|
2 |
2001 |
2 |
57548 |
57581,2 |
|
3 |
2002 |
3 |
58111 |
58066,6 |
|
4 |
2003 |
4 |
58352 |
58413,4 |
|
5 |
2004 |
5 |
58647 |
58683,8 |
|
6 |
2005 |
6 |
58873 |
58905,7 |
|
7 |
2006 |
7 |
58874 |
59094,0 |
|
8 |
2007 |
8 |
- |
59257,5 |
|
9 |
2008 |
9 |
- |
59402,2 |
|
10 |
2009 |
10 |
- |
59531,9 |
Значение пассажирооборота на заданную перспективу (на 3 года вперед) по (3.2) равно:
тыс.пас*км.
График строим с помощью MS Excel.
Рисунок 3.1 – Прогнозирование пассажирооборота
Популярное на сайте:
Классификация маршрутов автомобильного и электрического транспорта
Маршрут – четко регламентированный и оборудованный путь следования подвижного состава при выполнении регулярных перевозок. Маршрут состоит из трассы – линии между его конечными пунктами, разделенной остановочными пунктами на перегоны. В зависимости от протяженности и расположения относительно насел ...
Амортизация ОПФ участка
где Нам – средняя норма амортизации для оборудования, зданий, помещений = 683700 Нам = 10% Общехозяйственные расходы Калькуляция себестоимости по ремонту ДВС № п.п. Наименование статьи Сумма (руб.) 1 Общий фонд заработанной платы с начислением в ЕСН (п. 1.1.6.) 263766 2 Затраты на материалы (2.1.3. ...
Проверка совпадения экспериментального и теоретического
распределения
Для проверки совпадение экспериментального и теоретического распределения используем критерий Пирсона (хи - квадрат). Для расчета критерия Пирсона определяем теоретическую частоту попадания случайной величины в каждый из интервалов к, т.е. количество автомобилей потребовавших КР при пробеге в i-м и ...