Прогнозирование пассажирооборота автотранспортного предприятия

Среднее значение определяется:

(3.13)

тыс. пас*км.

Экспериментальное значение критерия Фишера:

Математическая модель считается адекватной, т. к. выполняется условие

Прогнозирование пассажирооборота

Выполняем прогнозирование пассажирооборота на 3 года вперед и строим графики изменения пассажирооборота по статистическим данным и по разработанной математической модели (3.2). Для удобства построения результаты расчета сведем в таблицу 3.4.

Таблица 3.4 – Данные для расчета критерия Фишера

Значение пассажирооборота на заданную перспективу (на 3 года вперед) по (3.2) равно:

тыс.пас*км.

График строим с помощью MS Excel.

Рисунок 3.1 – Прогнозирование пассажирооборота

Популярное на сайте:

Проверка продольной прочности корпуса
Для определения продольной прочности корпуса судна произведем расчет арифметической суммы масс дедвейта относительно миделя. В таблице 4.1 представлен расчет суммы моментов масс дедвейта относительно миделя. Проверка продольной прочности представлена в таблице 4.2. Таблица 4.1 Таблица 4.2 Числовой ...

Расчет процента неисправных локомотивов
Определить заводской процент неисправных электровозов (1.18) % где Nрасп.депо – парк в распоряжении депо (1.19) где NЭ – эксплуатируемый парк (в электросекциях); Nрем. – электросекции находящиеся во всех видах ремонта (Nрем. = Фобщ.); Nприком. – парк прикомандированных электросекций (Nрем. =0); Nре ...

Климат Карталинского района
Карталинский район находится в умеренном климатическом поясе. Тип климата — континентальный ввиду значительной удаленности от океанов. Важнейшим климатообразующим фактором является солнечная радиация. Суммарная солнечная радиация (прямая + рассеянная) зависит от высоты солнца, над горизонтом, продо ...