Расчет параметров эффективности работы средств обслуживания автомобилей как системы массового обслуживания

С помощью табличного процессора MS Excel строим графики зависимости рассчитанных показателей от количества постов.

Рисунок 2.1 Зависимость вероятности того, что все посты свободны от количества постов.

Рисунок 2.2 Зависимость вероятности образования очереди от количества постов.

Рисунок 2.3 Зависимость количества свободных постов от общего количества постов.

Рисунок 2.4 Зависимость среднего числа а/м, находящихся в очереди от общего количества постов.

Рисунок 2.5 Зависимость среднего времени нахождения а/м в очереди от общего количества постов.

Рисунок 2.6 Зависимость издержек от функционирования системы от общего количества постов зоны ТР.

Как видно из проведенных расчетов оптимальное количество специализированных постов по замене агрегатов в зоне текущего ремонта автотранспортного предприятия равно двум (n=2). Это объясняется тем, что значения основных параметров эффективности работы зоны обслуживания, включающей 2 поста, незначительно отличаются от тех же параметров при количестве постов n=3, однако при этом издержки от функционирования системы будут минимальными.

Популярное на сайте:

Морфологический анализ узла стартера
Пуск электрическим стартером наиболее распространён. В качестве стартеров применяют высокооборотные электродвигатели постоянного тока с последовательным или смешанным возбуждением, конструктивно объединённые с шестеренчатым приводом. Крутящий момент, развиваемый стартером, достигает максимального з ...

Характеристика АТП и объекта проектирования
Исходные данные: модель (марка) автомобиля: ГАЗ-3307 количество автомобилей, прошедших КР,: - А5=90 среднесуточный пробег, км: - 270 категория условий эксплуатации: - lV количество рабочих дней в году, дни: - 305 средняя продолжительность работы автомобилей на линии, ч: - 10,2 время начала и конца ...

Оценка точности прогнозирования на основании полученной регрессионной модели
Для оценки точности прогнозирования необходимо определить доверительный интервал для прогнозируемого значения у*. Для этого определяем несмещенную оценку дисперсии у: (3.14) Затем находим значение половины величины доверительного интервала разброса среднего значения: (3.15) где - значение критерия ...