Более полное, а главное, обобщенное представление о результатах эксперимента дают не абсолютные, а относительные (удельные) значения полученных данных. Так, вместо абсолютных значений числа экспериментальных данных ni, целесообразно подсчитать долю рассматриваемых событий в интервале, приходящихся на одно изделие (деталь, узел, агрегат или автомобиль) из числа находящихся под наблюдением, т.е. на единицу выборки. Эта характеристика экспериментального распределения называется относительной частотой (частостью) mi появления данного события (значений признака Xi):
.
Относительная частота mi при этом, в соответствии с законом больших чисел, является приближенной экспериментальной оценкой вероятности появления события
.
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения
рассчитывают как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале Ki. В первом интервале
во втором интервале
и т.д., т.е.
Таким образом, значение
изменяются в интервале [0;1] и однозначно определяют распределение относительных частот в интервальном вариационном ряду.
Другим удельным показателем экспериментального распределения является дифференциальная функция
, определяемая как отношение частости
к длине интервала
и характеризующая долю рассматриваемых событий в интервале, приходящуюся на одно испытываемое изделие и на величину ширины интервала. Функция
также еще называется плотностью вероятности распределения.
Полученные результаты расчета сводим в статистическую таблицу.
Таблица 2
Результаты интервальной обработки экспериментальных данных.
|
Наименование параметра |
Обозна- чение |
Номер интервала, Ki | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
|
Границы интервала |
[a;b] |
14.5;24.5 |
24.5;34.5 |
34.5;44.5 |
44.5;54.5 |
54.5;64.5 |
64.5;74.5 |
|
Середины интервала |
|
19.5 |
29.5 |
39.5 |
49.5 |
59.5 |
69.5 |
|
Частота |
mi |
8 |
6 |
8 |
6 |
2 |
2 |
|
Относительная частота |
|
0.25 |
0.1875 |
0.25 |
0.1875 |
0.0625 |
0.0625 |
|
Накопленная частота |
|
8 |
14 |
22 |
28 |
30 |
32 |
|
Оценка интегральной функции |
|
0.25 |
0.4375 |
0.6875 |
0.276 |
0.875 |
1 |
|
Оценка дифференциальной функции |
|
0.025 |
0.04375 |
0.06875 |
0.0276 |
0.0875 |
0.1 |
Популярное на сайте:
Автономный управляемый катер с гидролокатором бокового обзора
Предназначен для поиска объектов, в том числе малоразмерных, на дне и в толще воды. Рис.№5. Автономный управляемый катер с ГБО. Устройство представляет собой радиоуправляемый малоразмерный катер с установленном на нем гидролокатором бокового обзора. Катер обеспечивает высокоточные обследовательские ...
Экономический эффект от внедрения системы эуп на участке Тернополь – Красне
Ориентировочная стоимость подвески ЭУП принята 9 тыс. грн. на 1 км, а дополнительного провода обратного тока - 5 тыс. грн. /км (по данным Государственного проектно - изыскательного института транспортного строительства «Киевгипротранс»). Стоимость транзитной тяговой подстанции принята равной 2500 т ...
Пересчет рабочих характеристик ТЭД и предварительное определение
ограничений тяговой характеристики тепловоза
Электромеханическими характеристиками ТЭД, которые являются одним из видов рабочих характеристик, называются зависимости крутящего момента М, частоты вращения вала n и коэффициента полезного действия h от тока якоря IЯ : ; при приложенном напряжении , изменяющемся в соответствии с внешней характери ...