Более полное, а главное, обобщенное представление о результатах эксперимента дают не абсолютные, а относительные (удельные) значения полученных данных. Так, вместо абсолютных значений числа экспериментальных данных ni, целесообразно подсчитать долю рассматриваемых событий в интервале, приходящихся на одно изделие (деталь, узел, агрегат или автомобиль) из числа находящихся под наблюдением, т.е. на единицу выборки. Эта характеристика экспериментального распределения называется относительной частотой (частостью) mi появления данного события (значений признака Xi):
.
Относительная частота mi при этом, в соответствии с законом больших чисел, является приближенной экспериментальной оценкой вероятности появления события
.
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения
рассчитывают как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале Ki. В первом интервале
во втором интервале
и т.д., т.е.
Таким образом, значение
изменяются в интервале [0;1] и однозначно определяют распределение относительных частот в интервальном вариационном ряду.
Другим удельным показателем экспериментального распределения является дифференциальная функция
, определяемая как отношение частости
к длине интервала
и характеризующая долю рассматриваемых событий в интервале, приходящуюся на одно испытываемое изделие и на величину ширины интервала. Функция
также еще называется плотностью вероятности распределения.
Полученные результаты расчета сводим в статистическую таблицу.
Таблица 2
Результаты интервальной обработки экспериментальных данных.
|
Наименование параметра |
Обозна- чение |
Номер интервала, Ki | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
|
Границы интервала |
[a;b] |
14.5;24.5 |
24.5;34.5 |
34.5;44.5 |
44.5;54.5 |
54.5;64.5 |
64.5;74.5 |
|
Середины интервала |
|
19.5 |
29.5 |
39.5 |
49.5 |
59.5 |
69.5 |
|
Частота |
mi |
8 |
6 |
8 |
6 |
2 |
2 |
|
Относительная частота |
|
0.25 |
0.1875 |
0.25 |
0.1875 |
0.0625 |
0.0625 |
|
Накопленная частота |
|
8 |
14 |
22 |
28 |
30 |
32 |
|
Оценка интегральной функции |
|
0.25 |
0.4375 |
0.6875 |
0.276 |
0.875 |
1 |
|
Оценка дифференциальной функции |
|
0.025 |
0.04375 |
0.06875 |
0.0276 |
0.0875 |
0.1 |
Популярное на сайте:
Основные показатели работы маршрутного пассажирского транспорта и эффективности
транспортного обслуживания
Пассажиропоток – количество пассажиров перемещающихся в одном направлении (по одному маршруту) за единицу времени; исчисляется в тыс. пасс. В зависимости от требуемого временного промежутка, пассажиропоток бывает часовой, суточный, недельный, месячный, сезонный, годовой и т.д. Пассажиропоток может ...
План перевозок грузов
Составление плана перевозок осуществляется на основании заявок, разрабатываемых предприятиями-заказчиками. Исходными данными при этом являются: - перечень грузов, подлежащих перевозке. - Объемы перевозок в тоннах (тыс.т.). - Пункты погрузки и разгрузки (при этом АТП определяет кратчайшее расстояние ...
Расчёт показателей работы станции
Простой транзитного поезда без переработки: , мин Простой транзитного поезда с переработкой tтрс/п=tпп+tрасф+tнак+tоф+tпо мин. tрасф=tнадв+tроспуска=10 мин. См. таблица 10.1 tнак=10032,8/2897=3.46 часа = 207,6 мин tоф= tоф= мин tпо= 21,4 мин., tтрс/п=13,135+10+266,4+31,33+21,4=342,27 мин. Простой м ...