Более полное, а главное, обобщенное представление о результатах эксперимента дают не абсолютные, а относительные (удельные) значения полученных данных. Так, вместо абсолютных значений числа экспериментальных данных ni, целесообразно подсчитать долю рассматриваемых событий в интервале, приходящихся на одно изделие (деталь, узел, агрегат или автомобиль) из числа находящихся под наблюдением, т.е. на единицу выборки. Эта характеристика экспериментального распределения называется относительной частотой (частостью) mi появления данного события (значений признака Xi):
.
Относительная частота mi при этом, в соответствии с законом больших чисел, является приближенной экспериментальной оценкой вероятности появления события
.
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения
рассчитывают как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале Ki. В первом интервале
во втором интервале
и т.д., т.е.
Таким образом, значение
изменяются в интервале [0;1] и однозначно определяют распределение относительных частот в интервальном вариационном ряду.
Другим удельным показателем экспериментального распределения является дифференциальная функция
, определяемая как отношение частости
к длине интервала
и характеризующая долю рассматриваемых событий в интервале, приходящуюся на одно испытываемое изделие и на величину ширины интервала. Функция
также еще называется плотностью вероятности распределения.
Полученные результаты расчета сводим в статистическую таблицу.
Таблица 2
Результаты интервальной обработки экспериментальных данных.
|
Наименование параметра |
Обозна- чение |
Номер интервала, Ki | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
|
Границы интервала |
[a;b] |
14.5;24.5 |
24.5;34.5 |
34.5;44.5 |
44.5;54.5 |
54.5;64.5 |
64.5;74.5 |
|
Середины интервала |
|
19.5 |
29.5 |
39.5 |
49.5 |
59.5 |
69.5 |
|
Частота |
mi |
8 |
6 |
8 |
6 |
2 |
2 |
|
Относительная частота |
|
0.25 |
0.1875 |
0.25 |
0.1875 |
0.0625 |
0.0625 |
|
Накопленная частота |
|
8 |
14 |
22 |
28 |
30 |
32 |
|
Оценка интегральной функции |
|
0.25 |
0.4375 |
0.6875 |
0.276 |
0.875 |
1 |
|
Оценка дифференциальной функции |
|
0.025 |
0.04375 |
0.06875 |
0.0276 |
0.0875 |
0.1 |
Популярное на сайте:
Расчет тарифов при применении повременной системы оплаты за автомобильную
перевозку грузов и автомобильную перевозку
При расчете тарифов на повременной оплате за автомобильную перевозку грузов и автомобильную перевозку пассажиров в нерегулярном сообщении исходными данными для расчета тарифов являются: - марка и модель подвижного состава; - пробег автомобиля, прицепа (полуприцепа), автобуса с начала эксплуатации; ...
Расчет размеров крестовины
Крестовина состоит из передней (усовой) h о задней (хвостовой) р частей, которые называют также вылетами крестовины. В задании задана цельнолитая крестовина. Рис. 5. Цельнолитая крестовина Таблица 2.1. Размеры величин для расчета Тип рельсов Тип накладки Длина накладки, lH Размеры, мм g 2W B v Р65 ...
Информация о подходе поездов
Информация о подходе поездов и назначении в них вагонов - основа оперативного планирования и регулирования работы станции. Станции получают два вида информации: предварительную – на 12 ч. вперёд и точную - о поездах, находящихся на прилегающих к станции участках. Оба вида информации должны быть дос ...