Более полное, а главное, обобщенное представление о результатах эксперимента дают не абсолютные, а относительные (удельные) значения полученных данных. Так, вместо абсолютных значений числа экспериментальных данных ni, целесообразно подсчитать долю рассматриваемых событий в интервале, приходящихся на одно изделие (деталь, узел, агрегат или автомобиль) из числа находящихся под наблюдением, т.е. на единицу выборки. Эта характеристика экспериментального распределения называется относительной частотой (частостью) mi появления данного события (значений признака Xi):
.
Относительная частота mi при этом, в соответствии с законом больших чисел, является приближенной экспериментальной оценкой вероятности появления события
.
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения
рассчитывают как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале Ki. В первом интервале
во втором интервале
и т.д., т.е.
Таким образом, значение
изменяются в интервале [0;1] и однозначно определяют распределение относительных частот в интервальном вариационном ряду.
Другим удельным показателем экспериментального распределения является дифференциальная функция
, определяемая как отношение частости
к длине интервала
и характеризующая долю рассматриваемых событий в интервале, приходящуюся на одно испытываемое изделие и на величину ширины интервала. Функция
также еще называется плотностью вероятности распределения.
Полученные результаты расчета сводим в статистическую таблицу.
Таблица 2
Результаты интервальной обработки экспериментальных данных.
|
Наименование параметра |
Обозна- чение |
Номер интервала, Ki | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
|
Границы интервала |
[a;b] |
14.5;24.5 |
24.5;34.5 |
34.5;44.5 |
44.5;54.5 |
54.5;64.5 |
64.5;74.5 |
|
Середины интервала |
|
19.5 |
29.5 |
39.5 |
49.5 |
59.5 |
69.5 |
|
Частота |
mi |
8 |
6 |
8 |
6 |
2 |
2 |
|
Относительная частота |
|
0.25 |
0.1875 |
0.25 |
0.1875 |
0.0625 |
0.0625 |
|
Накопленная частота |
|
8 |
14 |
22 |
28 |
30 |
32 |
|
Оценка интегральной функции |
|
0.25 |
0.4375 |
0.6875 |
0.276 |
0.875 |
1 |
|
Оценка дифференциальной функции |
|
0.025 |
0.04375 |
0.06875 |
0.0276 |
0.0875 |
0.1 |
Популярное на сайте:
Определение маневра наблюдаемого судна
Если судно и наблюдаемое судно не изменяют своих элементов движения, то нанесенные на маневренный планшет через одинаковые промежутки времени относительные позиции наблюдаемого судна будут ложиться на одной прямой примерно в одинаковом расстоянии (с учетом возможных ошибок). Рис. 2.4. Определение м ...
Предварительное определение расчетной скорости тепловоза
Скорость движения проектируемого тепловоза (км/ч) определяется по формуле: где – диаметр колеса тепловоза (принимается равным 1,05 м); n – частота вращения якоря ТЭД в проектируемой ЭПМ, с-1; – передаточное отношение тягового редуктора. Число оборотов (в с-1) якоря ТЭД в проектируемой ЭПМ, в общем ...
Расчет затрат на восстановление износа и ремонт автомобильных шин
Сумма затрат на восстановление и ремонт автомобильных шин может быть определена одним из двух способов: а) По удельным затратам на 1000 км пробега Сш = Цш * Кш * Lобщ * Hш/100 * 1000 , (3.11) Где Сш - затраты на восстановление и ремонт автомобильных шин, руб.; Цш - оптовая цена одного комплекта шин ...