Карталы — крупный железнодорожный узел: город связан железными дорогами с Челябинском, Магнитогорском, Орском и Астаной. На нём функционирует железнодорожный пункт пропуска через границу, обслуживающий граждан всех стран мира.
В городе осуществляется регулярное автобусное сообщение. От городского автовокзала ведётся междугородное автобусное сообщение, охватывающее весь Карталинский район. Имеются также рейсы до городов Челябинск, Магнитогорск, Троицк.
Автомобильные дороги связывают район с поселком Бреды, через поселок Варна - с городом Челябинском, через поселок Париж - с городом Магнитогорском.
Пассажирооборот автотранспортного предприятия за 9 месяцев 2010 года составил 9,9 млн. пасс./километров, что на 45,2 процента больше аналогичного периода прошлого года.
Таблица 8 – Расстояние от города Карталы до ближайших населенных пунктов
|
Населенные пункты |
Расстояние в километрах по автодорогам |
|
Челябинск |
330 |
|
Троицк |
198 |
|
Бреды |
95 |
|
Варна |
50 |
|
Екатеринбург |
520 |
|
Миасс |
320 |
|
Южноуральск |
220 |
|
Оренбург |
620 |
Популярное на сайте:
Определение потребного числа составов поездов и парка пассажирских вагонов
После расчета оптимального плана формирования пассажирских поездов необходимо перейти к определению потребного их числа для каждого назначения и в целом для рассматриваемого полигона. Нахождение потребного числа составов может производиться графическим или аналитическим путем. В первом случае произ ...
Расчет плана формирования пассажирских поездов
Известно несколько способов расчета плана формирования пассажирских поездов: по условиям освоения пассажиропотока; при случайном характере пассажиропотоков; по условию минимизации пробега свободных мест. При этом в расчеты могут быть заложены дополнительные условия и ограничения: по загрузке станци ...
Расчет интегральной и дифференциальной функций
экспериментального распределения
Значения экспериментальных точек интегральной функции распределения рассчитываем как сумму накопленных частостей mi в каждом интервале. В первом интервале , во втором интервале т. д., т.е. (1.9) Таким образом, значения изменяются в интервале [0; 1] и однозначно определяют распределение относительны ...